Die Qualität maschineller Übersetzung hat sich in den letzten Jahren so verändert, dass die alte Frage — Mensch oder Maschine — falsch gestellt ist. Die richtige Frage lautet: Welche Texte dürfen ungeprüft raus, welche brauchen eine fachliche Durchsicht, und welche gehören weiterhin zum Fachübersetzer?
Drei Stufen, eine klare Grenze
- Ungeprüft: Interne Kommunikation, Recherche, eingehende Nachrichten, erste Entwürfe. Hier zählt Verständlichkeit, nicht Formulierung. Der Zeitgewinn ist unmittelbar.
- Geprüft: Kundenkorrespondenz, Angebote, Marketingtexte, Dokumentation. Maschinell vorübersetzt, von einer fachkundigen Person durchgesehen. Der Aufwand sinkt gegenüber Neuübersetzung erheblich.
- Fachübersetzung: Verträge, Haftungsrelevantes, regulatorisch geprüfte Inhalte, Sicherheitshinweise. Hier ist die Ersparnis das Risiko nicht wert.
Der teuerste Fehler ist nicht, zu wenig zu automatisieren, sondern die Stufen nicht zu trennen. Ein maschinell übersetzter Vertrag, den niemand geprüft hat, kostet mehr als zehn Jahre Übersetzungsbudget.
Terminologie ist das eigentliche Problem
Die Übersetzungsqualität einzelner Sätze ist selten der Engpass. Der Engpass ist Konsistenz: Wenn dasselbe Produkt in drei Dokumenten drei verschiedene Bezeichnungen bekommt, entsteht Verwirrung beim Kunden und Mehrarbeit im Support. Genau hier ist maschinelle Übersetzung ohne Steuerung schwach — sie übersetzt jeden Text für sich.
Die Lösung ist ein gepflegtes Glossar: Produktnamen, Fachbegriffe, Bezeichnungen, die nicht übersetzt werden sollen, und verbindliche Entsprechungen je Zielsprache. Wird es dem Übersetzungsschritt mitgegeben, steigt die Konsistenz sprunghaft — und zwar stärker als durch jeden Modellwechsel.
Was ein tragfähiger Aufbau braucht
- Eine Quellsprache: Alle Zielsprachen leiten sich aus derselben Fassung ab. Übersetzungen aus Übersetzungen vervielfachen Fehler.
- Glossar und Stilvorgaben: Zentral gepflegt, bei jedem Lauf mitgegeben.
- Änderungsverfolgung: Ändert sich der Quelltext, muss klar sein, welche Sprachfassungen veraltet sind. Ohne das driften die Fassungen unbemerkt auseinander.
- Freigabeschritt: Für alles, was das Haus verlässt. Auch ein schneller Blick ist ein Freigabeschritt.
Dieser letzte Punkt ist derselbe Grundsatz, der auch sonst für den Einsatz von KI im Betrieb gilt: Der Mensch entscheidet, das System entwirft. Wer ihn hier aufweicht, spart Minuten und riskiert die Außenwirkung.
Wo der Nutzen am größten ist
Am deutlichsten wirkt der Hebel im Support. Eingehende Anfragen in beliebiger Sprache werden verstanden, die Antwort wird in der Sprache des Kunden formuliert, und das Team arbeitet weiterhin in seiner eigenen. Damit fällt die Sprachbarriere als Einstellungskriterium weg — ein Effekt, der bei knappem Personal mehr wert ist als die Übersetzungskosten selbst.
An zweiter Stelle steht die technische Dokumentation. Sie ist umfangreich, wiederholt sich stark und veraltet ständig. Genau dieses Profil passt gut zu maschineller Vorübersetzung mit fachlicher Durchsicht — vor allem, weil bereits übersetzte, unveränderte Abschnitte nicht erneut bearbeitet werden müssen.
Datenschutz mitdenken
Übersetzt wird oft genau das, was schützenswert ist: Kundenkorrespondenz, Vertragsentwürfe, Preisinformationen. Vor der Einführung gehört deshalb geklärt, wohin die Daten fließen, ob sie zur Modellverbesserung verwendet werden und ob eine Verarbeitung im europäischen Raum möglich ist. Für besonders sensible Inhalte kann ein lokal betriebenes Modell die passendere Antwort sein — mit etwas geringerer Qualität, dafür ohne Datenabfluss.
Was der Aufbau realistisch kostet
Der Einstieg ist günstiger, als die meisten annehmen. Der Aufwand liegt nicht in der Technik, sondern in der Vorarbeit: Glossar erstellen, Quellsprache festlegen, Freigabewege definieren, die drei Stufen an konkreten Dokumenttypen festmachen. Das sind wenige Tage Arbeit, verteilt auf die Personen, die die Fachbegriffe ohnehin kennen.
Was danach bleibt, ist Pflege: neue Begriffe ins Glossar, gelegentliche Stichproben auf Qualität, Nachsteuern bei wiederkehrenden Fehlern. Wer diese Pflege nicht einplant, hat nach einem Jahr ein Glossar, das den Sprachgebrauch von gestern abbildet — und wundert sich über sinkende Konsistenz.
Qualität messbar machen
Ohne Messung bleibt die Bewertung Geschmackssache. Praktikabel ist eine einfache Stichprobe: Eine feste Zahl übersetzter Texte pro Monat wird von einer fachkundigen Person durchgesehen und in drei Kategorien einsortiert — ohne Änderung übernehmbar, leicht korrigiert, grundlegend überarbeitet. Verschiebt sich die Verteilung über die Monate zum Besseren, wirkt die Glossarpflege. Verschiebt sie sich zum Schlechteren, hat sich meist der Textcharakter geändert und die Stufenzuordnung muss nachgeführt werden.